Вторник, Декабрь 10, 2019

Power BI — сервис Microsoft, который позволяет производить развернутый анализ данных, их обработку и визуализацию.

Данные, представленные на сайте, собираются из открытых источников с сайтов аукционных домов и других источников. После чего они проходят начальную обработку, вычисляются основные параметры (процент ухода, динамика YOY год к году, определяются основные подкатегории предметов), после чего с помощью Business Intelligence системы от Microsoft — Power BI получаются готовые дашборды для пользователей.

Основные проблемы — правильно классифицировать предметы по подкатегориям, правильно определить год издания у книг, построить модель прогнозирования ухода предмета и его инвестиционной привлекательности. Для этих целей будет использоваться служба Microsoft Azure ML.

Любая визуализация состоит из блоков. Если блоки взаимосвязаны, то выбрав какой-то параметр в одной визуализации (например графике), данные в других перестроятся. При нажатии на описание предмета в таблице, будет выведена его фотография, например.

Также есть фильтры по годам, типам предмета и пр. Вы можете выбрать или один параметр или отметить сразу все.

Обратите внимание, что при наведении на графики всплывает подсказка с данными.

Если вы хотите увеличить размер какого-то конкретного блока, то можете перейти в “режим фокусировки” — нажав на иконку в верхнем правом углу.

Вернуться в отчет потом можно перейдя по ссылке “Назад к отчету” в верхнем левом углу.

Если в таблице есть иконка ссылки Link — значит вы можете перейти по ней  в каталог аукциона.

В визуализации Timeline вы можете выбрать как конкретный год, так и несколько  (перетаскиванием ползунка)

Тк сейчас категория и год издания вытаскиваются из описания только по вхождению определенного ключевого слова или даты, то они могут определяться некорректно. Это будет исправлено в ближайшее время.

июнь — сентябрь 2017

Сбор данных, построение первичных дашбордов и их корректировка.

Построение моделей для классификация и прогнозирования в Azure Machine Learning

С сентября — добавление статей и аналитических обзоров.