У вас тоже лежит фотоархив «на потом»? Вот как разобрать его за выходные

195 фотографий. Восемь стран. Два дня работы. И ноль слёз над Excel-таблицами.

У мамы на жёстком диске лежали сотни фотографий с путешествий по Европе. Париж, Рим, Барселона, десятки маленьких городков. Файлы назывались «IMG_2847.jpg», «DSC_0392.jpg». Каждый раз, когда мы хотели найти «ту фотку с каналом в Венеции», начиналась археологическая экспедиция. Открываешь папку, листаешь, листаешь… Через 20 минут находишь. Или не находишь.

«Надо бы разобрать», — говорили мы много лет подряд. Но представьте: сотни фотографий. Каждую нужно открыть, понять где это, написать описание, добавить теги. Если тратить по 5 минут на фото — это почти десятки часов монотонной работы. Кто на это подпишется?

Фотографии так и лежали мёртвым грузом. Потрясающие кадры, которые никто не видел. А потом я подумала: а что если не делать это вручную?

Суббота, 10 утра. Открываю Codex с GPT 5.4: «Мне нужен сайт-галерея для семейного фотоархива. Минималистичный дизайн, как в арт-галерее.»

Пока AI генерирует каркас, иду на Behance. Нахожу палитру, которая цепляет — спокойные, музейные тона. Кидаю скриншот в чат.

11:15. Работающий прототип готов. Hero-блок «Mom Travel Gallery», сетка фотографий, блок «О проекте». Выглядит не как папка на компьютере, а как настоящая выставка. Но дальше началась магия.

1 of 5

Загружаю первую пачку фотографий. Пишу AI: «Определи город и опиши, что на фото.» Он начинает работать. Через 30 секунд:

Я сижу и смотрю, как он обрабатывает фото за фото. Иногда ошибается — путает Прагу с Будапештом, принимает площадь в Риме за Флоренцию. Но знаете что? Я просто открываю список, пробегаюсь глазами, исправляю явные косяки. Вместо 3 минут на фото — 10 секунд. За первый вечер: 195 фотографий обработаны. Сто девяносто пять! Вручную это заняло бы неделю.

Воскресенье. Смотрю на вчерашний результат и понимаю: просто свалка фотографий — это скучно. Нужны истории. «Сделай фильтры по странам и городам. Добавь поиск. И создай кураторские подборки».

AI начинает структурировать. Появляются теги, годы, географические метки. Я создаю 6 коллекций. Выбираю 15 лучших снимков для главной страницы. Мы добавляем модальное окно для полноэкранного просмотра, навигацию стрелками, синхронизацию фильтров с URL (чтобы можно было скинуть ссылку «Смотри фото из Венеции»).

19:30. Полноценный сайт готов.

Добавляю двуязычность — переключатель RU/EN в шапке. Прописываю SEO-метатеги и Open Graph (чтобы при шаринге в соцсетях показывалась красивая превью). Добавляю structured data для Google — пусть понимает, что это фотогалерея, а не просто набор картинок. Всё это делает AI. Я только говорю что нужно, проверяю результат, корректирую детали.

Раньше я думала, что AI-разработка — это про скорость запуска MVP, автоматизацию процессов, фичи для продукта. Этот проект показал другое.

Вайбкодинг — это про то, чтобы делать вещи, на которые раньше не хватало времени. Не потому что не хотели. А потому что слишком долго, нудно, требует технических навыков или монотонной работы. Сколько семейных проектов мы откладываем «на потом»?

Теперь я могу за выходные сделать то, на что раньше ушли бы месяцы. И не «как-нибудь», а красиво, профессионально, с душой. Мамины фотографии ожили. Они перестали быть файлами IMG_2847.jpg и стали историями.

Сейчас я дорабатываю мобильную версию. Но главное уже сделано. Архив, который годами лежал мёртвым грузом, превратился в живую семейную галерею. Если у вас тоже есть семейный фотоархив, который давно пора разобрать — попробуйте. Два дня, AI-ассистент, немного вашего времени. Результат вас удивит. Технологии наконец стали достаточно простыми, чтобы мы могли использовать их не только для продуктивности и работы, но и для жизни. И это чертовски круто.

Технические детали проекта: